セントウルステークス2025〜データ分析〜

セントウルステークス2025〜データ分析〜



セントウルステークス2025をデータから徹底分析!
レーススケジュールの大幅変更があった夏競馬では更新が滞り失礼しました。

今週からはいよいよ秋競馬に突入!例年通りのスケジュールで行われるレースも増えてきます。
まずは電撃6ハロンの前哨戦——セントウルステークスから、過去の傾向を徹底解説します。

※本動画は現時点での想定オッズ・人気をもとに分析しています。
のちほど公開する全頭診断では、その時点の人気を基準に採点するため、内容が一部異なる場合があります。

次回は「馬券内率0%データ」を加えた全頭診断を投稿予定!
データ採点で各馬の評価を数値化し、買うべき馬・危険な人気馬を明確にします。

重賞レースは毎週「過去データ×統計」で攻略。
この動画が少しでも参考になった方は、チャンネル登録&高評価で応援していただけると嬉しいです!

VOICEVOX:青山龍星

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皆さんお久しぶりです。競馬データラボの クリストフです。レーススケジュールの 大幅変更があった夏競馬ではデータ分析に よる予想のお届けがあまりできず申し訳 ありませんでした。今週からは秋競馬に 突入し、例年通りのレーススケジュールの まま開催されるレースも増えてきます。 まずは早速セントウルステークスから データ分析していきましょう。まずは人気 別データです。このレースが阪神で行われ た過去6年の人気別データを見ると1番 人気が勝率667% 復勝率83.3% 回収率100%を超えるほど高い率になっ ています。12番人気に押された馬は堅実 で大体開催含め過去8年では12番人気が 両方4着以下に破れたことはありません。 ここでは素直に12番人気を信頼しても 良いでしょう。続いて客室データです。 ステークスは圧倒的に前有利です。客質別 データを見ると逃げ馬が過去6年参照非常 に高い回収率を残すなど素晴らしい成績に なっておりプラス評価して良いでしょう。 一方後方待機の馬の成績が非常に悪くここ では割引き対象とします。大場チェンジが レッドアバンティ。続いて枠順データです 。セントウルステークスに大きな枠順傾向 はありません。うち枠と枠と共もに高層馬 が出ている印象で復勝率を見ても大きな差 があるようには見えません。しかし父を ミスプロ系に限定すると1から4枠 0095 から8枠41210となり明らかに外枠の 成績が良くなっていました。外枠のミス プロ系はプラス評価内枠のミスプロ系は 割引き対象とします。続いて前走4角1 データです。4番手以内52330 番手以下2559 前走四角5番手以下だった馬ハ前走5着 以内にたと24322ですが6着以下だと 01237 ここでは前走資格5番手以下かつ6着以下 の馬を割引き対象とします。大東場 カンチェンジがグランテスト湘南なる ジャスティンススカイモズ名ッド アバンティ続いて馬体重別データです。 高層馬は460から499kg に多く500kg以上は21124 ですが連帯した3等はいずれも当日1番 人気場でした。ここでは全掃除の馬体重 500kg以上かつ想定オッツ2番人気 以下の馬を割引き対象とします。相藤、 ウイングレーテスト、ジャスティンス カイテムスパーダ、ティニア、レッドアブ アンティ。続いて年齢別データです。過去 8年の優勝場はいずれも4から5歳、6歳 以上は2から3着泊まりが多く7歳以上で 構走したのは2017年の LINEミーティアダンスディレクター まで遡ります。また金バ4歳以下が 312125 歳以上は02023 と5歳以上の結果が非常に悪くなってい ました。ここでは7歳以上のボ場と5歳 以上の牝馬を割引き対象とします。大東場 ウイングレーテストグランテストスパーダ ママこモズ名吉野イースターワンダー 木サラ最後に前走クラス別データです。 前走が海外含め重症だった馬は信頼度が 高めです。サマースプリントシリーズでは 北九州期組が中心でしたが昨年から開催 時期が早まっているので注意が必要です。 ここでは前走重賞組以外を割引き対象とし ます。街場、エコロジーク、ティニア、 ルガ、レッドアバンティ、ワンダー、 キサラ以上、ここまでのデータを全て クリアした馬はアブキールベ、 カルチャーテ、等身マカオ以上の3等です 。次回動画は馬券内率0%を追加した前頭 診断を投稿します。そこではいつも通り 各場にデータ面からの採点を行い明確に 点数で差をつけて紹介させていただきます 。それを見ていただければ今年の セントウルステークスで買うべき馬、危険 な馬を判断していただけると思います。 いかがだったでしょうか?この動画が少し でも参考になったと思っていただけた方は チャンネル登録、高評価是非よろしくお 願いします。それではまた次回動画でお 会いしましょう。競馬データラボの クリストフでした。

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